En septiembre de este año, un equipo de científicos de la empresa SingularityNET pondrá en marcha una red de supercomputadoras con el objetivo de acercarse a lo que se conoce como «inteligencia artificial general» (AGI). Esta forma de inteligencia artificial tiene el potencial de ejecutar múltiples tareas con un nivel de habilidad comparable al humano, a diferencia de las IA actuales, que requieren entrenamiento específico para cada función.
Se prevé que la AGI eventualmente supere la inteligencia humana en diversas disciplinas, llegando incluso a volverse autodidacta. Para alcanzar este hito, los científicos emplearán algunos de los equipos más avanzados del mundo, incluyendo unidades de procesamiento gráfico (GPU) NVIDIA, con el propósito de dotar a las máquinas de la capacidad de pensar y razonar de manera autónoma.
«Este supercomputador representa un avance significativo en la transición hacia la AGI», afirmó Ben Goertzel, CEO y jefe científico de SingularityNET, en una entrevista con *Live Science*. Goertzel explicó que están creando una máquina capaz de aprender de grandes volúmenes de datos y recordar esa información para aplicarla en diferentes contextos. A medida que la máquina avance, será capaz de desarrollar un tipo de pensamiento automático que no solo imitará lo aprendido, sino que también utilizará algoritmos para razonar de manera más compleja y adaptarse a nuevas situaciones.
El primer supercomputador de esta red comenzará a operar en septiembre, y su capacidad se incrementará a medida que se añadan más componentes en los próximos meses. Se espera que la máquina esté completamente funcional para el próximo año. A largo plazo, esta red podría utilizarse tanto en investigaciones científicas como en áreas más sensibles, como la seguridad nacional.
